战时营房保障资源动员能力模糊综合评判

战时营房保障资源动员是战时国民经济动员的重要组成部分。提高战时营房保障资源动员能力是做好战时营房保障资源动员工作的关键。由于影响营房保障资源动员能力的因素较多,既有定性的,又有定量的,且各因素又难以精确地描述,所以其评判过程具有模糊性。通过建立评判指标体系,应用模糊综合评判方法对战时营房保障资源动员能力作出评判,该方法具有较强的应用价值。最后,给出了一个应用实例。     

多雷达多目标航迹跟踪中FMM神经网络的应用与仿真

提出了一种基于Fuzzy Min-Max (FMM)人工神经网络的多雷达多目标航迹跟踪的方法。仿真应用的实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并比较理想地实现了多雷达多目标的航迹相关。     

一种基于VPRSM的辐射源模糊识别方法

为解决辐射源识别的问题,研究利用变精度粗糙集模型来确定辐射源识别特征权值的方法。由概念的正域中对象类的条件属性的描述,得到该概念的充分条件,并依据知识间的依赖性作为所要考虑的因素来获取特征权值,同时结合模糊集理论,提出一种基于变精度粗集特征加权的辐射源模糊识别方法。最后将此识别方法模型应用于雷达辐射源用途识别,仿真实验及其结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于模糊认知图理论分析空间态势

空间态势已经成为现代战争战略制高点,某种程度上对于空间态势的认识和理解将直接影响战争的进程。态势分析是指挥决策的基础,是决策系统的关键环节,模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)广泛地应用于动态分析和决策生成之中,有效地实现了专家知识与数值计算的充分融合,定性分析与定量计算结合切合了态势评估需要。     

基于UKF-SOFNN的近距机动目标跟踪滤波算法

对于多目标杂波环境中的机动目标跟踪,由于目标集群中各个目标间的空间距离可能小于探测器的空间分辨率,因而可能出现误跟、诱饵欺骗与杂波虚警等一系列严重后果。对此,提出一种综合运用UKF(不敏卡尔曼滤波)和SOFNN(自组织模糊神经网络)的UKF-SOFNN滤波跟踪算法,将机动目标模型视作严格的非线性系统,利用UKF-SOFNN对非线性参数的辨识能力提高对锁定机动目标的跟踪能力。仿真实例表明,该算法能有效地辨识目标群中的目标,并进行可靠的跟踪。     

基于模糊Petri网的航材供应链冲突诊断建模与分析

结合航材供应链特点,建立航材供应链冲突诊断指标体系,并将节点问协作指标引入体系之中。通过模糊产生式规则,建立航材供应链冲突诊断模型,进行诊断推理,找出引起冲突的关键因素,并提出航材供应链冲突的防范对策。     

基于模糊控制的军用铅酸蓄电池充电控制技术

针对建立蓄电池精确模型存在的困难,采用了基于模糊控制算法的充电控制技术。以控制经验数据为依据,介绍了模糊控制器的设计、硬件实现及软件编程。经试验验证,模糊充电系统能使充电电流根据蓄电池本身可接受电流的大小实时改变,符合快速充电的要求,同时避免了蓄电池的过充电和欠充电。     

复杂目标毁伤效果评估的模糊专家系统框架研究

分析了复杂目标毁伤效果评估的特点和要求,提出能够满足毁伤效果评估要求的模糊专家系统方法。对模糊专家系统的基本结构、开发步骤进行了研究,建立了对复杂目标进行毁伤效果评估的模糊专家系统框架。以评估某电厂目标的毁伤效果为例,对模糊专家系统的建模步骤和关键技术进行了介绍。最后指出了模型的优缺点。     

基于AHP模糊综合评判的军工电子产品质量评价研究

采用基于AHP模糊综合评判的方法,针对军工电子产品的自身特点建立了其质量评价数学模型.运用该模型对某型号军用电子产品的质量进行评价,证明了评价方法的可行性.     

基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究

采用了模糊神经网络模型,对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究.通过缸套磨损故障的模拟实验,获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多维故障信息,并对融合故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数及网络的学习训练问题,对缸套不同磨损故障进行了诊断.研究表明,这种基于多信息的诊断方法减小了故障诊断的不确定性,提高了诊断精度.